觀熱點(diǎn):AIGC潮涌:喧囂過后前路何往
2023-02-10 15:37:18 來源:21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道
狂歡散場(chǎng)之后,AIGC又將走向何方?
(資料圖片)
跟進(jìn)ChatGPT相關(guān)領(lǐng)域,幾乎成了科技企業(yè)們?cè)谫Y本市場(chǎng)的“政治正確”。
漢王科技(002362)八天八板、兩周翻倍,三六零(601360)連續(xù)三天漲停,百度港股單日大漲超15%……春節(jié)過后的ChatGPT火得意外且夸張,原本波瀾不驚的AI企業(yè)搖身一變成為備受追捧的ChatGPT概念股。
人們瘋狂討論著ChatGPT到底是什么,另一邊,監(jiān)管很快出手平息這場(chǎng)題材炒作。2月8日,上交所和深交所針對(duì)股價(jià)異常波動(dòng)紛紛發(fā)函,2月9日,幾只暴漲的ChatGPT概念股隨即轉(zhuǎn)跌,A股市場(chǎng)的這場(chǎng)躁動(dòng)才暫告一段落。
概念股們?cè)诠嬷幸布娂姳硎?,ChatGPT的產(chǎn)品和服務(wù)未給公司帶來業(yè)務(wù)收入,也就是說,對(duì)于這些公司而言,ChatGPT所講的AIGC(AI生產(chǎn)內(nèi)容)目前似乎仍然停留在故事階段。
同時(shí)值得說明的是,ChatGPT也并非近期的技術(shù)突破。早在2020年5月,美國(guó)科技公司OpenAI發(fā)布語言模型GPT-3時(shí),AI就已經(jīng)展現(xiàn)出極為驚人的內(nèi)容生產(chǎn)能力,此次的ChatGPT也只是在GPT-3的基礎(chǔ)上優(yōu)化對(duì)話能力的成果。
也因此,狂歡之外也有另一種聲音,Meta首席人工智能科學(xué)家Yann LeCun認(rèn)為,ChatGPT“沒有太大創(chuàng)新”,基本上仍然基于谷歌2017年發(fā)布的 Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),曾經(jīng)效力于谷歌的著名人工智能論理學(xué)家Margaret Mitchell也表示對(duì)ChatGPT的爆紅感到意外,“這項(xiàng)技術(shù)并沒有推進(jìn)任何的底層突破”。
不過,ChatGPT的現(xiàn)象級(jí)爆火,最大的影響是刷新了人們對(duì)AI能力上限的認(rèn)知,將AI重新帶到聚光燈下:AI到底能做什么?AIGC浪潮又會(huì)帶來哪些改變?
追逐新風(fēng)口
當(dāng)下的情景,科技企業(yè)樹立信心只需要一句話:“我們也有在做?!?/p>
伴隨ChatGPT在全球市場(chǎng)的流行,其在內(nèi)容深度搜索中的突出表現(xiàn)引發(fā)了市場(chǎng)對(duì)其是否能替代傳統(tǒng)搜索引擎的廣泛討論。
雖然ChatGPT優(yōu)化了問題與答案生成間的匹配精準(zhǔn)度,用戶體驗(yàn)遠(yuǎn)好于傳統(tǒng)搜索引擎,但受制于模型訓(xùn)練方式,ChatGPT數(shù)據(jù)難以實(shí)時(shí)更新,ChatGPT產(chǎn)出內(nèi)容的準(zhǔn)確性也難以滿足要求,因此主流觀點(diǎn)認(rèn)為,傳統(tǒng)搜索為主、ChatGPT類模型為輔的新搜索引擎形態(tài)或成為未來一段時(shí)間的重要方向,而這也將相應(yīng)帶來谷歌等傳統(tǒng)搜索引擎巨頭AI投入大幅增加。
ChatGPT發(fā)布的2022年12月,谷歌CEO皮查在公司內(nèi)部發(fā)布了“紅色警報(bào)”,要求多個(gè)團(tuán)隊(duì)集中精力,解決ChatGPT對(duì)該公司搜索引擎業(yè)務(wù)構(gòu)成的威脅,同時(shí)批準(zhǔn)了在谷歌搜索引擎中加入AI聊天機(jī)器人的計(jì)劃。
1月17日,微軟CEO納德拉公開表示,要將OpenAI產(chǎn)品與自身生態(tài)結(jié)合,將其AI工具整合進(jìn)Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服務(wù)、Teams聊天程序等一系列產(chǎn)品中。1月23日,微軟又向OpenAI追加投資數(shù)十億美元。
2月7日,谷歌突然發(fā)布了基于谷歌LaMDA大模型的下一代對(duì)話AI系統(tǒng)Bard,百度也在同日宣布正在研發(fā)文心一言(ERNIE Bot)項(xiàng)目,計(jì)劃在3月完成內(nèi)測(cè),隨后對(duì)公眾開放。
2月8日,微軟宣布推出由ChatGPT支持的最新版本Bing(必應(yīng))搜索引擎和Edge瀏覽器。納德拉表示,“搜索引擎迎來了新的時(shí)代”。微軟稱必應(yīng)構(gòu)建在新的下一代大型語言模型上,比ChatGPT更強(qiáng)大,并且能幫助其利用網(wǎng)絡(luò)知識(shí)與OpenAI的技術(shù)進(jìn)行智能對(duì)接。
值得一提的是,對(duì)應(yīng)微軟旗下的OpenAI,谷歌同樣擁有大名鼎鼎的AI科技公司Deepmind,擊敗世界圍棋冠軍李世石的AlphaGo就是Deepmind的AI產(chǎn)品。不過,與OpenAI將重點(diǎn)放在突破日常應(yīng)用的AIGC領(lǐng)域不同,DeepMind過去一直在嘗試使用AI解決基礎(chǔ)科學(xué)如生物、數(shù)學(xué)等問題,比如AlphaFold模型在預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)上取得了突破性的進(jìn)展,另一個(gè)AlphaTensor模型則自己探索出了一個(gè)50年懸而未決的數(shù)學(xué)問題:找到兩個(gè)矩陣相乘的最快方法。這兩個(gè)研究都登上了Nature雜志的封面。
而在OpenAI引領(lǐng)的技術(shù)浪潮中,落后一步的谷歌卻出師不利。
在推廣活動(dòng)中,Bard的回答結(jié)果出現(xiàn)了事實(shí)性錯(cuò)誤,市場(chǎng)不禁擔(dān)憂谷歌是否做好將AI技術(shù)集成到搜索引擎中的準(zhǔn)備。2月8日,谷歌母公司Alphabet股價(jià)下跌超7%,市值蒸發(fā)約1000億美元。2月9日,Alphabet股價(jià)再度大跌4.39%。
與此同時(shí),在市場(chǎng)關(guān)注下,國(guó)內(nèi)大大小小的廠商也紛紛表態(tài),在AI大模型等前沿科技上有所布局。
AIGC生態(tài)分布
ChatGPT的產(chǎn)品力固然驚人,但目前只靠懷著好奇心的用戶訂閱,注定難以覆蓋ChatGPT的高昂成本,ChatGPT以及其它大模型未來又該如何生存?
OpenAI創(chuàng)始人Sam Altman在接受美國(guó)著名風(fēng)投基金Greylock合伙人Reid Hoffman采訪時(shí)表示,將來應(yīng)該會(huì)出現(xiàn)幾個(gè)大型的基礎(chǔ)模型,開發(fā)人員都將基于這些基礎(chǔ)模型研發(fā)AI應(yīng)用。但目前的情況依然是某一家公司開發(fā)出一個(gè)大型語言模型,然后開放API供他人使用。
在AIGC產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系中,大致可以分為基建、模型和應(yīng)用三層,OpenAI屬于典型的模型層公司,幫助OpenAI做模型訓(xùn)練工作的微軟屬于基建層公司,調(diào)用GPT-3模型API接口,優(yōu)化GPT-3使用體驗(yàn)的文案生成公司Jasper則是最具代表性的應(yīng)用層公司。
目前,OpenAI只開放了API和模型思路供大家借鑒和使用,沒去選擇下游使用場(chǎng)景的商業(yè)化探索,在業(yè)內(nèi)投資人士看來,對(duì)于OpenAI這樣單純的模型層公司而言,目標(biāo)從來不是商業(yè)產(chǎn)品,而是通用人工智能AGI。所謂AGI,即能以平均水準(zhǔn)完成人類各類任務(wù)的智能體。
“OpenAI需要始終保持著學(xué)術(shù)型企業(yè)的姿態(tài)處于行業(yè)上游,成為學(xué)界與業(yè)界的橋梁。當(dāng)學(xué)界涌現(xiàn)出最新的state-of-art(最優(yōu))模型,第一時(shí)間通過海量算力和數(shù)據(jù)集的堆疊擴(kuò)大模型的規(guī)模,達(dá)到模型意義上的規(guī)模經(jīng)濟(jì)。在此之后克制地開放商業(yè)化API,一方面是為了打平能源成本,更主要是通過數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)帶來的模型進(jìn)化收益:積累更富裕的數(shù)據(jù)優(yōu)化迭代下一代大模型,在通往AGI的路上走得更堅(jiān)實(shí)。”上述業(yè)內(nèi)投資人士分析道。
對(duì)于AIGC的商業(yè)化探路,則不得不依賴應(yīng)用層公司,通過把預(yù)訓(xùn)練完成的大模型針對(duì)每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域進(jìn)行調(diào)優(yōu),從模型參數(shù)優(yōu)化,到行業(yè)落地場(chǎng)景、產(chǎn)品交互方式、后續(xù)服務(wù)等,幫助某個(gè)行業(yè)真正用上大模型。
“比如AIGC在視覺內(nèi)容上的生成,其實(shí)類似于早期的GPT3,打個(gè)比方,我們以前開的是輛馬車,現(xiàn)在有了新的汽車引擎技術(shù),到底誰會(huì)制造出汽車,誰會(huì)制造火車,又或者說未來誕生其他形態(tài)的交通工具,真正在該場(chǎng)景下發(fā)揮更大的商業(yè)價(jià)值,其實(shí)需要靠后面的產(chǎn)品力量去把它延伸出去,這也是值得大家去關(guān)注和時(shí)間投入研究的?!睒I(yè)內(nèi)人士分析指出。
“就應(yīng)用層而言,相關(guān)的一些產(chǎn)品尚處于探索的早期階段,整個(gè)市場(chǎng)都比較期待找尋到能夠重新定義產(chǎn)品范式的人,就目前觀察,現(xiàn)在許多公司都在招募工程性團(tuán)隊(duì),也可以期待具備工程優(yōu)化能力的應(yīng)用層公司去廣泛地把這些資源利用起來,甚至是對(duì)模型做一些改進(jìn)和調(diào)優(yōu),使得入行門檻不斷下降?!?/p>
國(guó)內(nèi)應(yīng)用前景幾何
盡管目前國(guó)內(nèi)尚沒有一款可以媲美ChatGPT的大模型,并且OpenAI也并未對(duì)國(guó)內(nèi)開放API接口調(diào)用,但國(guó)內(nèi)的模型層公司以及應(yīng)用層創(chuàng)新環(huán)境也沒那么悲觀。
一方面,國(guó)內(nèi)大廠在大模型上的投入并不落后很多,例如阿里達(dá)摩院在2020年初啟動(dòng)中文多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型M6項(xiàng)目,同年6月推出3億參數(shù)的基礎(chǔ)模型;2021年1月,模型參數(shù)規(guī)模達(dá)到百億,已經(jīng)成為世界上最大的中文多模態(tài)模型;2021年5月,具有萬億參數(shù)規(guī)模的模型正式投入使用。也因此,早早押注AI的百度才可以在短時(shí)間內(nèi)宣布類ChatGPT項(xiàng)目“文心一言”(ERNIE Bot)沖刺上線。
同時(shí),國(guó)內(nèi)大廠在中文場(chǎng)景也擁有更多優(yōu)勢(shì)。2022年11月25日,在最新的中文語言理解領(lǐng)域權(quán)威榜單CLUE中,阿里達(dá)摩院的通義-AliceMind語言大模型以86.685的總分成績(jī)創(chuàng)造了新紀(jì)錄,成為該榜單誕生近三年以來,AI首次超越人類成績(jī),這也意味著AI的中文語言理解水平超過人類。
另一方面,開源構(gòu)建生態(tài)成為業(yè)內(nèi)共識(shí)。2022年9月,阿里達(dá)摩院聯(lián)手CCF開源發(fā)展委員會(huì)共同推出AI模型社區(qū)“魔搭”ModelScope,旨在降低AI的應(yīng)用門檻。
“近十年來,AI的研究發(fā)展迅猛,但AI的應(yīng)用始終是一大難題,使用門檻過高限制了AI的潛能?!卑⒗锇桶图瘓F(tuán)資深副總裁、達(dá)摩院副院長(zhǎng)周靖人此前曾表示,AI模型較為復(fù)雜,尤其是要應(yīng)用于行業(yè)場(chǎng)景,往往需要重新訓(xùn)練,這使得AI只掌握在少數(shù)算法人員手中,難以走向大眾化。而魔搭社區(qū)提供眾多預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)模型,只需針對(duì)具體場(chǎng)景再稍作調(diào)優(yōu),就能快速投入使用。
CMC資本董事總經(jīng)理易然分析指出,諸多大廠乃至Stability等創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)在不斷參與和推動(dòng)模型層開源。雖然現(xiàn)在大家開源的程度還比較低,尤其是在參數(shù)層面。但開源這件事情對(duì)于模型層公司也是一個(gè)開弓沒有回頭箭的競(jìng)爭(zhēng),大家可能最后都不得不更加開放,以爭(zhēng)取把自己打造成最大的平臺(tái)和生態(tài),這都將使得大家在模型層的創(chuàng)新有一些很好的條件和基礎(chǔ)。
“硅谷會(huì)認(rèn)為自己有種‘騎土精神’,一個(gè)表現(xiàn)是絕不投copycat(模仿者),只投原創(chuàng)和最新的東西,抄襲是不道德的,這也導(dǎo)致了有些很差的產(chǎn)品現(xiàn)在依然活得很好。國(guó)內(nèi)則是另外一個(gè)極端,只要出來一個(gè)新模式,很快一窩蜂幾十個(gè)團(tuán)隊(duì)涌入,拼執(zhí)行力、低價(jià)、更充分的競(jìng)爭(zhēng)?!睒I(yè)內(nèi)投資人士觀察認(rèn)為。
“換句話說,國(guó)內(nèi)企業(yè)擅長(zhǎng)的是應(yīng)用創(chuàng)新,方向確定了,后面的事也就簡(jiǎn)單了?!鄙鲜鐾顿Y人士補(bǔ)充道。
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