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你有沒有想過，用光來訓練人工智能，讓它能夠像人一樣說話、寫作、創(chuàng)作？聽起來很酷吧？其實，這不是科幻小說里的情節(jié)，而是美國麻省理工學院（MIT）的研究人員正在做的事情。他們發(fā)明了一種新的技術，可以利用光來實現(xiàn)大型語言模型。什么是語言模型呢？簡單來說，就是一種可以根據(jù)上下文生成自然語言文本的人工智能技術。比如，你可以用語言模型來和它聊天、寫文章、做作業(yè)、唱歌等等。語言模型越大，就越聰明，越能理解和表達人類的語言。

但是，要訓練一個大型的語言模型，可不是一件容易的事情。你需要用很多很多的數(shù)據(jù)來喂它，讓它學習和記憶。這些數(shù)據(jù)都要存儲在電子芯片上，然后用電流來傳輸和處理。這樣做有兩個問題：第一，電子芯片的空間有限，不能存儲太多的數(shù)據(jù)；第二，電流的速度有限，不能傳輸和處理太快的數(shù)據(jù)。所以，要訓練一個大型的語言模型，你需要用很多很多的電子芯片，然后把它們連接起來，形成一個超級計算機。這樣做不僅很貴，而且很慢，還很費電。

那么，有沒有更好的辦法呢？MIT的研究人員說：有！他們提出了一種新的方法，利用光來實現(xiàn)大型語言模型。他們設計了一種基于光的神經(jīng)網(wǎng)絡，可以在光纖中存儲和處理數(shù)據(jù)，而不是在電子芯片上。這種方法有很多優(yōu)點：第一，光纖的空間很大，可以存儲很多很多的數(shù)據(jù)；第二，光的速度很快，可以傳輸和處理很快很快的數(shù)據(jù)。所以，用光纖來訓練一個大型的語言模型，你只需要用很少很少的光纖，然后把它們連接起來，形成一個光子計算機。這樣做不僅很便宜，而且很快，還很省電。

那么，他們是怎么做到的呢？他們用了一種叫做“可變光學延遲線”的設備，它可以在光纖中暫時存儲光信號。你可以把光信號想象成一種特殊的數(shù)據(jù)，它可以攜帶信息，并且可以被改變和操作。他們通過調(diào)節(jié)光纖中的一些小東西，比如反射鏡、透鏡、分束器等等，他們可以對光信號進行各種各樣的操作，比如編碼、解碼、加權、激活等等。這些操作就相當于神經(jīng)網(wǎng)絡中的功能。

他們還用了一種叫做“相干性”的物理特性，它可以使不同波長的光信號之間產(chǎn)生干涉效應。你可以把干涉效應想象成一種特殊的運算，它可以把兩個或多個光信號合并成一個，或者把一個光信號復制成多個。這樣，他們就可以在不增加硬件復雜度的情況下，擴展系統(tǒng)的規(guī)模和并行度。

他們用自己的系統(tǒng)構建了一個簡單的語言模型，并在一些基準任務上進行了測試。他們發(fā)現(xiàn)，他們的系統(tǒng)可以達到與電子芯片相當甚至更好的性能，同時速度更快、功耗更低。他們估計，如果將他們的系統(tǒng)擴展到數(shù)百億個參數(shù)的規(guī)模，它可以比目前最先進的電子芯片快1000倍，同時功耗降低1000倍。

這項研究發(fā)表在《自然·光子學》雜志上。該研究團隊由MIT微納米技術實驗室（MTL）和MIT計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）的研究人員組成。他們表示，他們的方法為開發(fā)更強大而高效的大型語言模型提供了一個新的方向，并且有望推動其他基于光的人工智能應用。

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