10月10日,由阿里云、英特爾(中國)聯(lián)合主辦的首屆Spark“數(shù)字人體”AI挑戰(zhàn)賽正式落下帷幕,并同步揭曉了GPU、CPU兩個不同賽道的冠亞季軍。

此次脊柱疾病智能診斷大賽是“醫(yī)健AI探索和未來健康管理暨‘數(shù)字人體’挑戰(zhàn)賽”的系列比賽之一,召集以數(shù)字人體為核心,比拼醫(yī)健AI技術(shù),推動相關(guān)技術(shù)應用于臨床的智能診斷,推進醫(yī)療體系和健康管理的數(shù)字化。

本次比賽歷時近4個月,經(jīng)過多個賽段的激烈比拼,數(shù)字化精準健康管理平臺妙健康憑借強大的技術(shù)優(yōu)勢,從3107支參賽隊伍中脫穎而出,奪得冠軍。妙健康人工智能團隊曾多次參與“醫(yī)健AI探索和未來健康管理”主題下的技術(shù)挑戰(zhàn)賽,在前兩次宮頸癌風險智能診斷大賽和肺部疾病智能診斷大賽中,分別奪得冠軍、季軍。

人工智能算法創(chuàng)新 突破脊椎疾病診斷難點

近年,脊柱退化性疾病正困擾著老年人群體和辦公一族,腰椎間盤突出等癥狀也越來越呈現(xiàn)出年輕化的趨勢。數(shù)據(jù)顯示,骨科肌肉系統(tǒng)疾病已成為中國三大慢病之一,而腰椎疾病占到了其中的近四分之一。

目前,核磁共振影像是腰椎病變臨床診斷的主要手段,但在診斷過程中如椎段定位難度較大且機械性重復工作較多,AI量化分析與脊椎類疾病診斷的深度融合是一次有益的探索,可以輔助醫(yī)生提升診斷效率。

“此次AI挑戰(zhàn)賽,我們采用物體檢測的思路解決了脊柱關(guān)鍵點定位的問題,并融合cascade ?rcnn、dcn等技術(shù),提高單模型的精度和泛化能力,實現(xiàn)算法上的創(chuàng)新和突破。”妙健康A(chǔ)I技術(shù)部總監(jiān)常杰德表示。

人工智能算法可以提高臨床診斷的一致性和可量化性,結(jié)合醫(yī)院的數(shù)據(jù)、醫(yī)生的經(jīng)驗,未來在慢病管理領(lǐng)域的應用前景廣泛。這種數(shù)字化效率工具,對于健康管理有效性及可行性的提升同樣具有重要意義。

阿里達摩院城市大腦實驗室負責人、阿里巴巴集團副總裁華先勝表示,當前,隨著人工智能、大數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)采集、分析等技術(shù)的快速發(fā)展,AI作為新勢能,未來將在健康管理應用中扮演著越來越重要的角色。

妙健康三大底層能力 加碼未來健康管理

妙健康的AI實力并非一蹴而就,多次在人工智能挑戰(zhàn)賽中拔得頭籌,離不開背后多年深耕底層技術(shù)能力,以及積淀的專業(yè)健康管理經(jīng)驗。

據(jù)了解,妙健康自2015年成立以來,一直致力于構(gòu)建以健康行為大數(shù)據(jù)和人工智能為基礎(chǔ)的數(shù)字化精準健康管理平臺,并打造了妙+物聯(lián)網(wǎng)健康大數(shù)據(jù)平臺、H-健康風險分級管理平臺和M-人工智能健康干預平臺三大核心能力,面向保險、藥企、政府等多個領(lǐng)域拓展合作,輸出健康管理服務,為每個用戶制定全生命周期的健康管理解決方案。

此外,以專業(yè)醫(yī)學研究和AI科技構(gòu)建底層能力為基礎(chǔ),妙健康不斷從用戶使用、實踐中收集并沉淀數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)進行健康風險指數(shù)評估、輸出健康管理服務,再從健康管理反饋持續(xù)迭代、反哺AI模型。

底層技術(shù)能力越強大,決定的是妙健康可以針對不同人群的不同健康問題提供“千人千面”的解決方案,通過線上AI+人工,結(jié)合線下健康管理中心門店,提供涵蓋運動、營養(yǎng)、睡眠、心理健康等方面的系統(tǒng)化健康管理服務,而不只是針對某一個垂直領(lǐng)域,單一的慢病管理。

未來,妙健康將持續(xù)通過數(shù)字化與健康管理融合,提升數(shù)據(jù)、技術(shù)和運營三大能力,為每個人提供針對性強、專業(yè)度高、成本低廉且有吸引力的服務,滿足國民巨大的健康需求,從而不斷推進健康中國2030建設(shè),助力AI智慧醫(yī)療發(fā)展,實現(xiàn)億萬國民健康水平的全面提升。

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