所謂黑天鵝，是指具備了以下三個(gè)特征的事件：不可預(yù)測(cè)，人們事前往往低估其發(fā)生的可能性,造成極大影響,事后回頭再看，又覺得此事發(fā)生的有理。傳統(tǒng)的社會(huì)學(xué)家和經(jīng)濟(jì)學(xué)家喜歡用高斯正態(tài)分布來描寫隨機(jī)事件，然而我們的生活中大量事件卻不是正態(tài)分布的。比如暢銷書的銷量，富人的財(cái)富，其極端例子都比正態(tài)分布預(yù)測(cè)的多得多。

黑天鵝（圖片來源于網(wǎng)絡(luò)）

(相關(guān)資料圖)

正態(tài)分布，描寫的是一個(gè)大致均勻的世界。然而不平等是我們這個(gè)世界的本質(zhì)屬性。我們的世界的很多分布是 power law （冪法則）分布。這個(gè)分布所預(yù)言的極端情形的概率，比正態(tài)分布要高的多。這就是為什么一般人往往會(huì)低估黑天鵝出現(xiàn)的概率。所謂的"80－20法則"，其實(shí)就是這個(gè)不均勻分布的特點(diǎn)。Power law 分布，與分形數(shù)學(xué)緊密結(jié)合。

實(shí)際上如果你考察暢銷書作家的成績(jī)，或者富人財(cái)富的分布，你會(huì)發(fā)現(xiàn)其結(jié)構(gòu)是分形的：每4個(gè)身價(jià)超過1億美元的富人中，會(huì)有一個(gè)身價(jià)超過10億的，而每4個(gè)身價(jià)超過10億的人中，又會(huì)有一個(gè)超過100億的。100億級(jí)別富人看10億級(jí)別富人，就好想10億級(jí)別富人看1億級(jí)別富人一樣。也就是說分形結(jié)構(gòu)帶來了 power law。盡人皆知的分形科學(xué)創(chuàng)始人，Mandelbrot（曼德勃羅集），是本書作者的朋友。

曼德勃羅集（圖片來源于）

書作者不喜歡 Mandelbrot 用"自相似"來描寫分形，因?yàn)檫@個(gè) power law 系數(shù)可以相當(dāng)不精確，作者提出用"self-affine"來描寫這個(gè)現(xiàn)像。那么哪些隨機(jī)編變量滿足普通的高斯分布，哪些滿足 power law 呢？Power law （冪法則）隨機(jī)變量有兩個(gè)重要特點(diǎn)：Scalable. 比如如果你上班拿工資，你就不是 scalable 的，因?yàn)槟愕呢?cái)富取決于你工作時(shí)間的長(zhǎng)短，而你的工作時(shí)間是絕對(duì)有限的。

反過來說如果你寫書，那么你就是 scalable 的，你寫一本書，這本書可以的銷量可以無窮大。黑天鵝變量因?yàn)榭梢院軜O端，所以一定是 scalable的。Scalable意思就是可以隨便做大數(shù)乘法。具有self-reinforcing （自我強(qiáng)化）的特征。也就是說越富有的人，越容易賺到更多的錢；越出名的作家，書越容易賣，然后正反饋，作家就更出名。財(cái)富的增加幾率隨著財(cái)富本身的增大而增大。正是這個(gè)性質(zhì)決定了 power law （冪法則）的分布。

灰天鵝（圖片來源于網(wǎng)絡(luò)）

作者說，凡是可以用分形和 power law 來估計(jì)的黑天鵝，都稱之為"灰天鵝"。而另有一些黑天鵝，則沒有數(shù)學(xué)模型可以預(yù)測(cè)。不過他并沒有深入分析那些黑天鵝。不要預(yù)測(cè)。黑天鵝事件何時(shí)發(fā)生根本無法預(yù)測(cè)，能夠預(yù)測(cè)出來的意外就不是意外。對(duì)于不可預(yù)測(cè)的事情作出錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)而采取錯(cuò)誤的行動(dòng)，只會(huì)犯下更大的錯(cuò)誤。

謹(jǐn)慎預(yù)防。我們不能預(yù)測(cè)災(zāi)難，卻可以預(yù)防災(zāi)難。必須最謹(jǐn)慎地分析最極端黑天鵝事件發(fā)生的破壞性，并作最充分的預(yù)防，這是決定生死成敗的大事。假如你拋棄完全準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)未來的想法，你就有很多事情可以做，只要你記住預(yù)測(cè)的局限性。知道你無法預(yù)測(cè)，并不意味著你不能從未來的不可預(yù)測(cè)性中獲益。

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